Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
Автор: Д. А. Тархов Рубрика: Дата: 17-12-2018 Просмотров: 2418 Комментарии: 7
Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник


Название книги: Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
Автор книги: Д. А. Тархов
Издатель книги: Радиотехника
Серия книг:
Год выпуска: 2014
ISBN: 978-5-88070-376-0 (9785880703760)
Язык книги: Русский

Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей, а также используемые при их обучении алгоритмы построения линейной и нелинейной регрессии, метод главных компонент, методы нелинейной оптимизации и распределенные вычисления с нейронными сетями. Изложена методология и даны примеры применения нейросетевых технологий к задачам математического моделирования, включая стандартные и нестандартные задачи математической физики. Данная методология на порядок сокращает трудоемкость моделирования процессов и явлений в технических системах и позволяет инженеру-исследователю самостоятельно решать задачи, ранее доступные только научным коллективам, включающим квалифицированных специалистов по вычислительной математике. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением нейросетевых технологий.


Скачать книгу Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
PDF FB2 EPUB DOCX RTX

Теги:
    
Похожие новости:
  • Ошибка Коперника. Загадка жизни во Вселенной
  • Теория поверхностей
  • Программный комплекс для моделирования и исследования систем управления. Расчет динамических систем (РДС). Справочное руководство. Часть 2. Разработка собственных автокомпилируемых блоков
  • Принцип максимума в теории оптимального управления
  • Занимательная математика
  • Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.